Wie kann ich Ihnen helfen?
Ich untersütze Sie von A-Z in Ihrer Transformation zum zum KI-optimierten Unternehmen
- Business Analyse & Use Case Identifizierung
- Analyse & Verarbeitung Ihrer Daten
- Rechersche geeigneter KI-basierter Lösungen
- Proof of Concept: Entwicklung & Tests verschiedener Modelle
- Fine-Tuning & Maßanfertigung von personalierten Lösungen für Ihren Use Case
- Unterstützung bei der Produktivnahme erstellter Lösungen
- Implementierung von Tools zur Überwachung der Datenqualität & Modell-Performance
- Langfristige Verfügbarkeit für Upgrades, Maintanance-Arbeiten & Problembehandlungen
Technologien & Methoden
Zur Optimalen Lösung Ihres Problems stehen je nach Use Case und Nutzen die unterschiedlichsten Methoden zu Verfügung
Datenvisualisierung & deskriptive Datenanalyse
Haben Sie ihre Daten und relevante KPIS stets Blick, um zu verstehen was Ihrem Unternehmen passiert & schnelle, informierte Entscheidungen treffen zu können
Statistical & Bayesian Modeling
Durch klassische statistische Modellierungsmethoden, lassen bekannte Zusammenhänge und Einflussfaktoren auf relevante KPIs explizit modellieren & zukünftige Entwicklungen prognotisieren um einen möglichst genaue Einschätzung über die Zukunft Ihres Unternehmens zu erhalten
Decision Tree Based Models
Desicion Tree Based Modelle gehen über die klassischen Methoden der Modellierung hinaus. Diese Machine Learning bzw. KI basierten Lösungen ermöglichen es Zusammenhänge in Ihren Daten zu erkennen, und ermöglicht es so sehr genaue Prognosen zu erhalten, selbst wenn Zusammenhänge zu komplex oder nicht vollständig bekannt sind.
Deep Learning & Neuronale Netze
Neuronale Netze treiben den KI-basierten Ansatz auf die Spitze. Der hier verwendete mathematische Ansatz imitiert die neuronalen Verbindungen des Gehinrs um bei großen Datenmengen sehr genaue Zusammenhänge eigenständig zu lernen und dort Prognosen zu erstellen wo es Decision Tree basierte Algorithmen oft nicht zulassen.
Causal Machine Learning
Sowohl klassisch Methoden, als auch moderne Machine Learning Ansätze erstellen Prognosen anhand von Korrelationen in Ihren Daten. Sie erstellen Prognosen indem Sie Ähnlichkeiten von zukünftigen Situationen zu bereits vergangenen Szenarien erkennen, ermöglichen aber nur schwer die Vorhersage von Ausgängen bei gezielten Interventionen & Maßnahmen. Beim Causal Machine Learning werden Methoden der Causal Inference berücksichtigt um den Effekt von Interventionen zu modellieren und solche Fragestellungen zu klären.
Graph Analytics &
Graph Machine Learning
Durch die nächste Generation von Graphen-basierten Datenbanken und Machine Learning Algorithmen lassen sich noch komplexere & langreichweitigere Zusammenhänge & Einflüsse innerhalb Ihrer Daten berücksichtigen. Beispiele hierfür sind soziale oder andere Netzwerke, bei denen es Graph-Algorithmen erlauben, den Einfluss von Freundes Freunden oder Ähnlichkeiten zwischen Personen aufgrund ihrer Vernetzung über mehrere Ecken zu berücksichtigen.
Jetzt Erstgespräch vereinbaren
Wir besprechen Ihr Business-Model & Ihren Datenbestand understellen eine erste kostenfreie Einschätzung über mögliche Use Cases in Ihrem Unternehmen